AutoDL算力云,目前非常便宜的云算力平台,注册好账号以后,自己充值,预先准备好2元预算,如果数据量小(例如半小时)5毛也行,不建议一次性充太多,因为如果你忘记关机的话,会一直扣钱。
因为本教程需要用到实例的自定义服务,平台规定必须企业认证才能使用本功能,建议搞个营业执照先认证一下,认证地址:后台-账号安全-实名认证。
在开始之前,建议先准备好干声训练数据,这样可以节省租用时长,具体的如何提取干声素材,论坛里有相关教程,可以自行搜索,建议准备好 3 分钟以上、50 分钟以内的优质干声素材,建议在3到7分钟之间,效果就很不错了。
建议大家先看下几篇文章补一下相关知识:
1、【RVC】AI声音克隆+AI实时变声+AI唱歌使用图文教程+工具包
2、【伴奏与人声分离工具】利用UVR5提取干声和伴奏素材教程
一、租用新实例
以上都准备好了之后,我们点击控制台 – 容器实例,点击租用新实例(实例其实就是显卡的意思)
进到这个页面以后,就是租显卡了,建议直接选北京C区,找到V100 32G,租1张,记住,如果没有V100 32G,就刷新或者等,刷到有为止,北京区的V100 32G,能把你后续训练的报错概率降到最低!
选中后,往下拖,找到社区镜像,点击。在下面的输入框中输入RVC,找到下图中这个镜像,选中,然后点立即创建。
就能看到你的算力已经租好了。第一次创建时间会久一些,等等。
二、后台输入页面中的命令启动webui
在刚刚租用的实例后面,找到这个Jupyterlab
进去之后,点击启动页中的终端
默认根目录在/下,执行命令:echo {} > /root/Retrieval-based-Voice-Conversion-New/i18n/en_US.json && cd /root/Retrieval-based-Voice-Conversion-New && python infer-web.py –port 6006
三、启动完成后自定义服务进入前端页面
四、上传人声训练集
在jupterlab左侧autodl-tmp文件夹下新建训练文件夹,例如mixueshu,从本地拖动文件进去,复制路径即可,但注意复制的路径不带/root/,要手工加上,最终的路径为:/root/autodl-tmp/mixueshu
五、填写实验名,训练集路径,一键训练
这是训练完了
六、下载推理用模型和索引
weights/xxx.pth
logs/xxx/added_xxxx.index
这2个文件需要备份,最好下载到本地。
七、推理
看《【RVC】AI声音克隆+AI实时变声+AI唱歌使用图文教程+工具包》这篇文章吧,不再讲解了,我一般都是云算力线上训练模型,然后训练好的模型下载到本地,用自己的电脑推理。
云算力用完一定要记得关机!
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重要的事情说3遍,土豪可忽略。